AI-Native TMS
entr

Taşımayı kaydeden yazılımdan, taşımayı yürüten yazılıma

Klasik TMS kaydeder. AI-Native TMS yürütür.

Eski tip TMS bir kayıt defteridir: ne olduğunu saklar, işin kendisini operasyoncu taşır. AI-native TMS'te maili, belgeyi ve takibi copilotlar ve ajanlar üstlenir; ekibiniz onaya, istisnaya ve müşteriye odaklanır.

AI-native TMS nedir?Farkı görün
Gelen talep[email protected]

Merhaba, İstanbul'dan Hamburg'a 4 palet, 1.850 kg parsiyel yük için fiyat rica ederiz. Yükleme 14 Ekim.

Yapay zekâ okudu
Çıkış
İstanbul
Varış
Hamburg
Yük
4 palet · 1.850 kg
Mod
Karayolu · LTL

Teklif taslağı hazır

Güncel tarife ve marj uygulandı

Onay bekliyorOnayla ve gönder
Örnek akış: e-postadan teklif taslağına

Dün

Klasik TMS bir kayıt defteridir

Sistem ne olduğunu saklar; işin kendisini operasyoncu taşır. Hacim arttıkça büyüyen şey yazılım değil, kadrodur.

  • Veriyi insan girer

    Mail, PDF ve Excel'deki bilgi forma elle taşınır.

  • Süreç koda gömülü

    Her akış değişikliği bir yazılım projesidir.

  • İstisnayı insan kovalar

    Gecikme, biri fark ettiğinde öğrenilir.

  • Rapor sıra bekler

    Yönetici sorusunun cevabı BT kuyruğundadır.

Dün ve bugün

Klasik TMS ile AI-Native TMS

Klasik TMS kayıt tutar; AI-native TMS işi yürütür. Aradaki fark günlük operasyonda böyle görünür.

Veri girişi

Form elle doldurulur

Mail, PDF, Excel ve ses kayda dönüşür

Süreç

Koda gömülü; değişiklik bir proje

Tanım veridir; ekrandan kurulur

İstisna

Biri fark ederse

Kural ve ajan yakalar, eskale eder

Denetim

Yönetici örneklemle bakar

Denetçi ajan her adımda denetler

Tahmin

Tecrübeye dayanır

Geçmiş dosyalardan süre tahmin edilir

Rapor

BT'den talep edilir

Pano bir cümleyle anlatılıp kurulur

Rutin iş

Hatırlayan yapar

Playbook takvimle yürütür

Ayrıntılı karşılaştırmayı oku

Operasyoncu veri girmez. Karar verir.

Rutini copilotlar ve ajanlar taşır; insan onaya, istisnaya ve müşteriye odaklanır.

Neden şimdi

Geçiş bir tercih değil, zorunluluk

Hacim artıyor, marj daralıyor, müşteri anında cevap bekliyor. Lojistik firmaları rekabette kalmak için AI-native TMS yapısına geçmek zorunda; geçenler aynı kadroyla daha çok işi, daha hızlı ve daha az hatayla yürütür.

  • İş gücü tasarrufu

    Veri girişini ve takibi copilotlar üstlenir; ekip asıl işine döner.

  • Zaman tasarrufu

    Talep, teklif ve belge işleri sıra beklemeden ilerler.

  • Daha az hata

    Elle kopyalama kalkar; her adımı ajan denetler.

  • Tam görünürlük

    Gecikme ve istisna, müşteri aramadan önce görünür.

Copilotlar

Copilotlar: form yerine konuşma

  • Talep okuma

    Müşteri maili ya da tek cümle, dolu bir talep formuna dönüşür.

  • Tarife yükleme

    Taşıyıcının Excel'i ve maili tarifeye işlenir; fark gösterilir.

  • Belge okuma

    Konşimento, AWB ve CMR okunur; alanlar dosyaya aktarılır.

  • Dosya asistanı

    Sevkiyat hakkındaki soruyu canlı veriden cevaplar.

  • Yardım asistanı

    Kılavuzdan ve canlı süreç tanımından yanıt verir.

  • Sesli komut

    Asistan panellerinde yazmak yerine konuşulur.

Süreç ve istisna

Süreç ve istisna, kod yerine tanım

  • Süreç tanımı kurma

    Akışı müşteri kendi kurar

    Faz, adım, görev ve onay ekrandan tanımlanır; süreç motoru her dosyada aynı tanımı yürütür.

    • Zorunlu adımlar ve alan kilitleri
    • Müşteriye giden dış onay akışı
    • Adımın içinde yapay zekâ görevi

  • İstisna tanımları

    Sorunu müşteri tarif eder

    Yerleşik kural, tarih kuralı ya da elle açma: istisna kataloğu kiracının kendi verisidir.

    • L1, L2, L3 eskalasyon zinciri
    • SLA süresi ve sorumlu ataması
    • Kurtarma akışı, örneğin rollover

Ajanlar

Denetleyen ve öngören ajanlar

  • Denetçi ajan

    Her adımı denetleyen ajan

    Süreç adımına bağlı bir talimat canlı veriyi sorgular; bulgu istisnaya ve kontrol kulesi aksiyonuna dönüşür.

    • Her adım girişinde otomatik denetim
    • Soru canlı veriye sorulur
    • Sonuç: mesaj, onay ya da aksiyon

  • Süre tahmini

    Gecikmeyi yaşanmadan görmek

    Her adımın ne zaman biteceğini geçmiş dosyalardan tahmin eder ve gerçekleşenle karşılaştırır.

    • Adım bazında bitiş tahmini
    • Gerçekleşenle sürekli mutabakat
    • Veri arttıkça keskinleşen tahmin

Kontrol kulesi

Pano ve rutin iş kendini kurar

  • Kontrol kulesi panoları

    Yönetici yazar, pano oluşur

    Ajan istenen görünümü cümleden anlar; listeyi, widget'ı ve panoyu kurar.

    • Doğal dilden liste ve widget
    • Canlı veriye bağlı göstergeler
    • İstisna kartlarında yapay zekâ yorumu

  • Zamanlanmış playbook

    Rutin iş takvime bağlanır

    Veriyi çeker, şablonu doldurur, onaydan geçirir ve aksiyonu alır; kimsenin hatırlaması gerekmez.

    • Takvim ya da olay tetikleyicisi
    • Seviyeli onay zinciri
    • Hazır şablonlar

Güven

Otonomi kademeli açılır

Yapay zekâya ne kadar yetki vereceğinize siz karar verirsiniz; her kademe bir öncekinde kazanılan güvenin üzerine kurulur.

  1. Kademe 1

    Mesaj

    AI bildirir, insan yapar.

  2. Kademe 2

    HITL

    AI önerir, insan onaylar.

  3. Kademe 3

    HOTL

    AI yapar, insan izler.

  4. Kademe 4

    AI-ITL

    AI süreç adımını üstlenir.

Graf veri modeli
Yük, pozisyon ve cari tek ilişki ağında; ajan aynı grafı sorgular.
Kiracı başına veritabanı
Her müşterinin verisi ve denetim izi ayrı tutulur.
Modelden bağımsız
Bulut ya da yerel LLM; kullanım maliyeti raporlanır.

Geçiş

Geçişe nasıl başlanır

İlk adım

  • Tek bir süreçle başlayın: talep ya da belge okuma
  • Kendi mailiniz ve belgenizle demo isteyin
  • Sonucu ölçün, sonra genişletin

Geçiş sırasında

  • Süreçlerinizi ekrandan tanımlayın
  • Otonomi kademesini siz seçin
  • Verinizin nerede tutulduğunu netleştirin

Gerçek bir üründe görmek için: bir mailden faturaya, tek ekranda.

SmartLogiTMS örneğini inceleyin

Tek paragrafta AI-native TMS

TMS (Transportation Management System – Taşıma Yönetim Sistemi), bir sevkiyatın tekliften planlamaya, taşımanın takibinden faturalamaya kadar tüm adımlarını yöneten yazılımdır. Türkiye'de çoğunlukla TMS programı veya taşıma yönetim yazılımı olarak anılır.

AI-native TMS ise bu süreçleri yapay zekâ merkezde olacak şekilde yeniden tasarlar: e-postayla gelen talebi okur, belgeden veri çıkarır, fiyat ve rota önerir, aksaklıkları önceden fark eder ve rutin işleri insan onayıyla kendisi yürütür. Kullanıcı ekran ekran veri girmek yerine sonucu denetler.

Daha fazlasını öğrenin

Temel kavramlardan satın alma kararına kadar, sırayla okunabilecek rehberler.

Sık sorulan sorular

AI-native TMS nedir?

AI-native TMS, yapay zekâ ile birlikte ve onun etrafında tasarlanmış taşıma yönetim sistemidir. Talep okuma, belge işleme, fiyatlama, planlama ve aksaklık yönetimi gibi işler yapay zekâ tarafından hazırlanır, insan tarafından onaylanır.

TMS programı ne işe yarar?

TMS programı; teklif, sipariş, planlama, taşıyıcı seçimi, sevkiyat takibi, belge yönetimi, maliyet kontrolü ve faturalama süreçlerini tek bir sistemde toplar. Amaç taşıma maliyetini düşürmek, hata ve gecikmeleri azaltmak ve görünürlüğü artırmaktır.

AI-native TMS ile yapay zekâ destekli TMS aynı şey mi?

Hayır. Yapay zekâ destekli (AI-enabled) TMS, mevcut bir sisteme sonradan yapay zekâ özellikleri ekler. AI-native TMS'te ise veri modeli, arayüz ve iş akışları baştan yapay zekânın çalışabileceği şekilde tasarlanır.

TMS programını kimler kullanır?

Freight forwarder'lar, nakliye ve lojistik firmaları, 3PL/4PL şirketleri, filo sahipleri ve kendi sevkiyatını yöneten üretici, dağıtıcı ve e-ticaret şirketleri TMS kullanır.